Inteligencia Artificial ya está marcando diferencias en la Agricultura

Diagnosticar el desempeño de equipos, anticipar sus fallas; manejar la luz y los nutrientes para optimizar la cosecha; mejorar los procesos, especialmente aquellos ligados a la gestión de desechos; y traducir los documentos más fácilmente, permitiendo una mejor capacitación, son todos avances que afectan directamente a los resultados agrarios.

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